取60月龄的ASD(孤单症)儿童评估成果对比，该评估针对24-48月龄长龄个案的Jaccard指数要显著优异。此外，Jaccard指数并没有因ASD儿童的性别和能否有诊断成果而存正在显著差别。

　　“我们但愿摸索人工智能范畴的狂言语模子正在孤单症评估、康复流程上的使用，最终将部门人工的工做交由狂言语模子去产出，而且质量和联系关系度要和专业的评估师有较大的分歧性。”论文第一做者、岭南师范学院广东省特殊儿童成长取教育沉点尝试室传授李暗示。

　　过去，专业督导梁琳婕需要用3个小时，她任职于国内领先的特殊需要儿童康复机构大米和小米，这个用时也代表了国内一线督导的水准。

　　据2024年《中国孤单症教育康复行业成长情况演讲》保守估量，全国0至14岁孤单症儿童约200万，且每年新增约16万。孤单症群体“千人千面”，每个儿童的症状和需求都是奇特的，而个性化评估是科学干涉的前提。

　　随后，通过373个新样本的测试，将智能评估成果及生成的个性化干涉方案，取专业评估师的判断进行比对，从而评价其精确率。也就是说，智能评估成果及生成的个性化干涉方案取专业评估师的判断和方案，类似度达到72%。

　　“抱负的方针是评估方案能达到90%以至更高的精确率。此外，跟着数据进修和模子的成熟，智能系统很有可能输出评估师意想不到、但确实有用的得当干涉方针。”论文做者之一曾松添博士指出。

　　“AI正在这个范畴被无效使用后，能极大降低对人力的依赖，对实现康复普惠具有里程碑意义。”王占伟引见，该项目从2023年筹备立项，使用了大米和小米过去10年堆集的20000多个案的8000多万组干涉记实、200多万干涉标签以及200多万督导决策数据，海量实操数据是项目可以或许研发成功的“地基”。

　　保守的孤单症评估，很大程度上依赖于专业督导的小我能力和经验，这一过程耗时耗力，极大影响了督导的工做效率。

　　论文做者之一、大米和小米研发副总裁王占伟注释，智能评估输出较为精确的干涉模板后，评估师可连系现实取孩子的互动察看及家长的反馈，进一步微和谐优化，从而很好地节流时间精神，并实现优良评估师经验的数字化复制和传承。最新的后台监测数据显示精确度曾经跨越80%，将来精确率还将持续提高。

　　论文中的这个智能评估，是大米和小米研发的AI处理方案RICE AI中的使用之一——AI评估师。按照论文所描述，RICE AI正在参考其他范畴的同类型研究设想的根本上，进行针对性的建模和锻炼，以达到评估和输出个体化干涉方案的结果。

　　AI评估师按照孤单症儿童消息进行评估并输出个性化干涉方案，涵盖评估成果取阐发、干涉方针、干估计划等维度，再由评估师进行审核和微调，大大减轻人工撰写演讲的工做量。

　　王占伟暗示，研究团队还正在进一步测验考试将该手艺使用正在多动症、言语妨碍的评估，也正在考虑引入多模态模子(语音语义识别、图像和视频识别)，提拔干涉流程的效率和效能。

　　该研究指出，基于狂言语模子(LLM)对孤单症儿童功能进行智能评估，其Jaccard指数(分歧性指数)可达72%(基于较晚期的取样成果)。这个智能评估正在数据输入后只需1分钟即可生成，专业督导正在AI生成根本上再做复核和调整，全体50分钟内能够完成，精确性和过去3小时人工完成的演讲相当。

　　李认为，该项目具有较严沉的科学立异和临床使用价值，打开了孤单症康复和人工智能连系的研究可能和方式径，很好地实现了从研发到使用的无缝对接。